Vad vi erbjuder på deploja
Vad vi erbjuder på deploja
AI & Automatisering
Vill ni effektivisera verksamheten med AI men osäkra på hur ni ska börja? Deplojas erfarna AI-konsulter hjälper företag i Stockholm och hela Sverige att implementera AI-lösningar som ger mätbara resultat. Från kartläggning av tidstjuvar till skarp drift – vi guidar er genom hela resan med fokus på enkelhet, säkerhet och affärsvärde.
Som Sveriges enklaste IT-konsultbolag tar vi bort krånglet och levererar lösningar som faktiskt fungerar.
Fyll gärna i dina kontaktuppgifter nedan så kontaktar vi dig inom kort!
En AI-konsult hjälper er att avgöra var AI kan skapa relevant verksamhetsnytta, vilket angreppssätt som passar och vad som krävs för att lösningen ska fungera tillsammans med era befintliga arbetssätt och system. Det kan handla om allt från att analysera ett prioriterat problem och bedöma data till att avgränsa en pilot, planera integration och följa upp lösningen i drift.
Arbetet börjar därför inte med en viss modell eller ett verktyg. Det börjar med frågor som: Vilket problem ska lösas? Vem berörs? Hur ser processen ut i dag? Vilka data finns? Vilka risker behöver hanteras? Och hur ska ni avgöra om initiativet är värt att utveckla vidare?
Utifrån svaren kan uppdraget exempelvis omfatta:
På så sätt får ni ett underlag för nästa beslut – oavsett om det innebär att gå vidare, ändra inriktning eller välja en enklare lösning.
Vilket användningsfall som är värt att börja med beror på era arbetsflöden, er data och era mål. Här är fem exempel på hur AI kan användas och vad ett konsultuppdrag kan omfatta.
När information ligger utspridd i handböcker, rutiner och projektdokument kan en AI-assistent hjälpa medarbetare att hitta svar med källhänvisningar. Konsulten kan kartlägga informationskällor, bygga sökstödet och testa att svaren respekterar användarnas behörigheter. Nyttan följs upp genom svarskvalitet och tiden det tar att hitta rätt information.
AI kan klassificera inkommande ärenden, sammanfatta historik och föreslå svar som en medarbetare granskar. Ett avgränsat uppdrag kan omfatta en pilot för en ärendetyp och integration med ärendehanteringen. Handläggningstid och kvalitet i svaren jämförs med dagens arbetssätt innan stödet används bredare.
Uppgifter i orderunderlag, avtal och andra dokument kan extraheras och kontrolleras med AI-stöd. Konsulten kan bygga ett flöde där osäkra tolkningar skickas till en människa för granskning. Följ upp tidsåtgång, felandel och hur stor del av underlagen som kräver manuell kontroll. För överföring till befintliga system kan arbetet kombineras med automation.
Historiska data kan användas för att stödja planering av lager, kapacitet eller bemanning. Konsulten bedömer datakvaliteten, utvecklar en prognosmodell och jämför den med en enkel baslinje. Prognosfel och användbarhet i planeringsarbetet avgör om lösningen bör utvecklas vidare.
AI kan lyfta fram avvikande mönster i exempelvis driftdata eller transaktionsflöden för vidare granskning. Konsulten kan ta fram en modell, anpassa larmgränser och utvärdera resultatet med verksamheten. Både upptäckta avvikelser och falsklarm behöver följas upp för att stödet ska vara användbart.
Samma teknik kan lösa olika problem beroende på verksamheten. Följande exempel visar möjliga tillämpningar; rätt lösning behöver alltid bedömas utifrån era processer, informationskrav och tekniska förutsättningar.
AI kan stödja kundservice, framtagning av produktinformation och prognoser för efterfrågan. Aktuella produktdata och integrationer med order- och lagersystem är viktiga förutsättningar. Börja exempelvis med en produktkategori eller en tydligt avgränsad typ av kundfrågor.
Möjliga användningsområden är avvikelsedetektering i driftdata, underlag för underhållsplanering och tolkning av transportdokument. Tillgång till tillförlitliga mätvärden och historik påverkar vad som går att genomföra. En pilot kan avgränsas till en maskin, ett dokumentflöde eller en del av logistikkedjan.
Dokumentanalys, sammanfattning av ärenden och intern kunskapssökning kan ge stöd åt handläggare. Behörighetsstyrning, spårbarhet och mänsklig granskning behöver byggas in från början. Börja med ett avgränsat stöd där resultatet kan kontrolleras innan det används i fortsatt handläggning.
En intern AI-assistent kan hjälpa medarbetare att hitta rutiner, sammanställa projektinformation eller ta fram utkast till offertunderlag. Tydliga informationsägare och uppdaterade dokument gör stödet mer användbart. Följ upp både tidsbesparing och kvaliteten i underlagen.
Alla processproblem behöver inte AI. Om flödet följer tydliga regler, underlaget är strukturerat och undantagen är få kan regelbaserad automation vara det mest förutsägbara och kostnadseffektiva valet. AI blir mer relevant när lösningen behöver tolka text eller bilder, hitta mönster i data, göra bedömningar under osäkerhet eller skapa innehåll utifrån ett större sammanhang.
Generativ AI kan till exempel vara relevant för kunskapsstöd, textsammanställning eller assistenter som arbetar med organisationens information. Maskininlärning kan passa när historiska data ska användas för klassificering, prognoser eller avvikelsedetektering. I vissa fall är en kombination bäst: automation sköter det stabila regelverket medan AI hanterar de delar som kräver tolkning.
Valet påverkar både teknik, risk och förvaltning. Därför väger vi lösningens förväntade nytta mot datatillgång, kvalitetskrav, integrationsbehov och hur mycket mänsklig kontroll som behövs. Målet är inte att använda mest AI, utan att välja en lösning som kan bära sitt ansvar i verksamheten.
Allt börjar med en kostnadsfri konsultation där vi lyssnar på era utmaningar och mål.
Vi djupdyker i era processer och identifierar konkreta områden där AI kan skapa värde.
Innan vi skalar upp testar vi lösningen i mindre skala — ett proof of concept (POC).
När piloten nått överenskomna mål planerar vi integration, övervakning och ansvar i drift. Vid behov kompletteras teamet med kompetens inom molnplattformar.
Ett AI-initiativ kräver ofta mer än modellutveckling. Verksamhetsförståelse, dataarbete, arkitektur, integration, säkerhet och förändrade arbetssätt behöver hänga ihop. Vilka kompetenser som behövs beror på problemet och er befintliga organisation.
En AI-konsult kan därför arbeta nära verksamhetsägare, produktansvariga, utvecklare, arkitekter, säkerhetsfunktioner och de medarbetare som ska använda lösningen. I vissa uppdrag behövs en specialist för en avgränsad del. I andra behövs ett sammansatt team som kan ta ansvar genom flera steg.
När AI ska kopplas till era verksamhetssystem kan konsulter inom systemutveckling bidra med integrationer och anpassade gränssnitt. Kompetens inom molnplattformar hjälper till med driftsmiljö, skalning och övervakning, medan automation kan knyta ihop återkommande arbetsmoment.
Deploja utgår från behovet och hjälper er att tydliggöra roller, ansvar och kompetens innan arbetet avgränsas. Det minskar risken att en pilot tas fram utan en realistisk väg till integration, förvaltning och faktisk användning.
AI-lösningar formas av den information de får tillgång till och de beslut de påverkar. Därför behöver data, säkerhet och styrning behandlas som en del av lösningen – inte som en kontroll i slutet.
Arbetet kan bland annat omfatta frågor om:
Kraven behöver anpassas till verksamheten, informationen och användningsområdet. För frågor om tekniska skydd och dataskydd kan arbetet kopplas till Deplojas kompetens inom IT-säkerhet. Juridiska bedömningar och formella efterlevnadsbeslut behöver alltid hanteras av rätt ansvariga funktioner och baseras på aktuella, godkända källor.
Vi tror på att göra det enkelt. Inga krångliga processer, ingen onödig byråkrati — bara fokus på att leverera resultat som skapar verkligt affärsvärde för er verksamhet.
Genom vår unika arbetsmodell kombinerar vi svensk projektledning och närhet med offshore-resurser — vilket ger er hög kvalitet till ett konkurrenskraftigt pris.
Våra AI-konsulter har erfarenhet från flera branscher och projekt. Vi fokuserar på lösningar som skapar verkligt affärsvärde — mätbart, spårbart och hållbart.
Kostnaden påverkas av uppdragets omfattning, datakvalitet, integrationer, säkerhetskrav och behovet av drift och förvaltning. En avgränsad kartläggning kräver ett annat upplägg än utveckling och införande av en lösning i flera system. Vi erbjuder både timpriser och fasta priser. Kontakta oss för en kostnadsfri offert där omfattning och ansvar tydliggörs.
En kartläggning kan ta 1–2 veckor, medan en fullskalig implementering kan sträcka sig över flera månader. Tidsplanen beror på projektets komplexitet och era befintliga system.
Regelbaserad automation utför uppgifter enligt fördefinierade regler och kan även hantera förutsedda undantag. AI kan användas för uppgifter som kräver tolkning, till exempel att förstå text, tolka bilder eller göra prediktioner baserade på historiska data. AI och automation kan kombineras i samma arbetsflöde.
AI kan skapa värde för de flesta företag, men det är viktigt att välja rätt användningsområden. Vi hjälper er att identifiera de processer där AI ger bäst avkastning — oavsett bransch eller storlek.
Vi arbetar med spårbarhet, övervakning och tydliga KPI:er. Dessutom följer vi branschstandarder för IT-säkerhet och genomför löpande tester för att säkerställa att lösningarna levererar förväntade resultat.
En AI-konsult kan förstärka ett befintligt team med exempelvis prioritering av användningsfall, modellutveckling eller integration. Uppdraget behöver avgränsas med tydliga mål, ansvar och former för samarbete med era utvecklare och verksamhetsansvariga. Kontakta oss för att diskutera vilken kompetens som passar ert behov.
Börja med ett tydligt problem, en ansvarig verksamhetsägare och ett sätt att mäta resultatet. En första kartläggning bör också klargöra vilka data som finns, om de får användas och vilka system lösningen behöver samverka med. Ni behöver inte ha valt modell eller verktyg innan dialogen börjar.
Ofta går det att ansluta AI-stöd via API:er eller andra integrationslösningar. Möjligheterna beror på systemens gränssnitt, behörigheter och krav på informationshantering. Därför behöver tekniska beroenden utredas tidigt, vid behov tillsammans med konsulter inom systemutveckling.
Ja, en AI-assistent kan utformas för att söka i utvalda interna dokument och använda dem som underlag för svar. Informationskällorna behöver vara aktuella, åtkomsten följa användarnas behörigheter och svaren testas för kvalitet. Källhänvisningar och tydlig hantering av frågor som saknar underlag gör det lättare att granska resultatet.
Innan piloten skalas upp behöver ni utvärdera resultatet mot överenskomna mål och bestämma vem som äger lösningen. Planen bör omfatta drift, övervakning, kostnader, uppdateringar och hantering av fel. Ansvarsfördelning och eventuell fortsatt konsultinsats behöver avtalas utifrån er organisation.
Deploja hjälper företag i Stockholm och hela Sverige. Upplägget för närvaro, möten och samarbete bestäms utifrån uppdragets behov, säkerhetskrav och tillgänglig kompetens. Beskriv gärna era önskemål om arbete på plats eller på distans när ni kontaktar oss.
Oavsett om ni precis börjat fundera på AI eller är redo att kicka igång ett projekt kan våra konsulter hjälpa er. Boka en kostnadsfri konsultation så pratar vi igenom era utmaningar och möjligheter.